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生鲜物流行业的快速发展使其面临化人才紧缺的问题。

一方面，生鲜物流行业中相关企业不注重对现有岗位人员进行的培训，其在技能和综合素质方面还停留在原有状态，对大数据技术和生鲜物流体系优化等方面的相关技能和综合素质还较低，没有充分发挥内部化人才对生鲜物流体系优化的促进作用;

另一方面，很多物流企业尤其传统的普通物流企业在发展过程中，出于成本方面的考虑，没有从外部机构、第三方物流企业和高校中引进化的大数据及物流人才，外部的先进知识和技能没有顺利流入企业中，导致大数据背景下生鲜物流体系的建设和运行缺乏化人才的保障，进而显得相对滞后。

3．4基础设施建设相对滞后。

生鲜物流行业的发展必须要以完善的基础设施为基础，以此确保其运输过程中能够实现无缝对接和高效运转，而随着我国物流行业的快速发展，物流基础设施不断得以完善，在生鲜物流基础设施方面还存在很大的问题。在大数据背景下，生鲜物流行业发展迅速，现有的基础设施难以满足其发展需要。

而生鲜物流基础设施的建设需要的积极参与，对资金投入的需求较高。当前，我国生鲜物流投资总量相对教小，各类基础设施建设还显得相对落后，我国制定了生鲜物流行业的相关标准，还没有形成完善的、系统的行业发展体系规范，进而在很大程度上限制了大数据背景下生态物流体系的构建和有序运行。

3．5上下游的规划和整合能力较低。

现阶段，我国物流行业规模不断扩大，覆盖面不断拓宽，大部分企业都属于小型企业，具有鲜明的小而分散的特点，各物流企业之间缺乏必要的交流合作，以此导致生鲜物流相关企业之间的资源得不到有效整合。从国外的情况来看，其生鲜物流通常都是以买断模式以实现对上下游企业的整合，以此降低企业运作成本。

由于我国生鲜物流发展时间较晚，整个行业还不成熟，而中小物流企业之间又存在各自为政的现象，缺乏必要的合作能力，而大型生鲜物流企业还相对较少，导致整个行业的发展规模相对有限。在大数据背景下，由于对上下游的规划和整合能力较低，在很大程度上增加了生鲜物流体系的运作成本，整个体系的优化还显得任重道远。

3．6产品质量得不到有效保证。

在生鲜产品物流配送过程中，需要对运输环境及时间给予重点关注，由于各地区自然条件等因素的影响，导致生鲜产品运输存在着很多问题，主要是配送链断裂和制冷效果不佳等问题，这些问题的存在会对生鲜产品的质量造成严重的影响，使得生鲜产品出现过度消耗，随着经济社会的不断发展，消费者对于生鲜产品的需求不断提升，就更加需要良好的运输条件。

我国生鲜物流还不发达，缺乏对大数据等信息技术的应用，物流体系还相对落后，在运输设备等方面还存在一定的缺陷，会对生鲜农产品的配送安全性和可靠性造成一定的不利影响。

4大数据背景下生鲜物流体系优化的对策建议

4．1强化对大数据等信息技术的应用。

大数据时代的到来深刻影响着商业模式和物流体系的构建及应用，在大数据背景下，生鲜物流体系的优化要强化对大数据等信息技术的应用能力。

一方面，生鲜物流行业内企业要充分借助大数据等信息技术，实现对宏观经济发展形势、市场需求变化情况、生鲜物流行业发展情况等各项信息进行广泛的收集、整理和分析，形成生鲜物流体系数据库，为生鲜物流体系的构建提供有力的信息技术支撑，实现生态物流体系的信息化和数据化;

另一方面，要不断更新生鲜物流行业内企业的软硬件设备，为大数据等信息技术的应用提供有效的保障和营造良好的环境。要根据内外部环境的发展变化情况，对生鲜物流信息系统进行不断的更新和维护，使其能够大程度上涵盖生鲜物流的各项信息，进而可以确保生鲜物流体系的现代化和高效化。

4．2加强企业的参与和协调能力。

任何行业要想实现快速发展，都必须要强化内部企业的参与度和协调能力，以此形成发展的合力，提升行业的整体发展水平。如前所述，现阶段我国生鲜物流企业基本都从原有物流企业或者商贸企业转型发展而来，整个行业的发展还处于初级阶段，其规模化经营效果并不显著。

在大数据背景下，必须要全面强化生鲜物流企业的参与度和相互之间的协调能力。通过加强企业之间的合作，可以实现产业内现有资源的有效整合，以此逐步扩大市场规模，建立起一批大型的企业，实现规模化运作，降低综合成本。要通过大数据等信息化手段，通过调配和责任分工，强化企业之间的协调能力，可以使得各企业之间在生鲜物流方面实现无缝衔接，保证生鲜物流形成良性循环，提升其整体的运作效率。

4．3实施化人才建设。

大数据时代是知识经济时代的重要缩影，化人才已经成为经济社会发展的重要资源，是企业取得核心竞争力的源泉。在大数据背景下，要通过实施化人才建设来推进生鲜物流体系的优化。

一方面，要对生鲜物流行业现有企业内的从业人员进行关于大数据应用和生鲜物流体系构建方面的培训，使其掌握借助大数据进行生鲜物流管理的先进理念和方法，提升其能力和综合素质，为生鲜物流体系的优化提供内部人才的保障;