【摘要】随着现代信息技术的不断发展，迎来了大数据时代，并对各个行业的发展产生了十分深刻的影响。近年来，在经济社会不断发展和人们生活水平不断提高的推动下，生鲜物流行业实现了快速发展，但是其物流体系的构建还存在很多的问题。
文中主要对大数据背景下生鲜物流体系优化的重要意义进行阐述，并对其存在的问题进行分析，在此基础上提出相应的对策建议，实现对大数据背景下生鲜物流体系的全面优化，推进大数据背景下生鲜物流行业的快速发展。
【关键词】大数据;生鲜物流;优化策略;对策建议
1引言
生鲜物流的不断发展更好地满足了人们的生活需求，在我国物流行业快速发展的推动下，生鲜物流行业迅速崛起并实现了高速发展。大数据时代的到来对多个行业都产生了重要的影响，对生鲜物流体系优化具有重要的作用，比如，提升其物流体系的构建成效、加速了生鲜物流体系的运作效率。在大数据背景下优化生鲜物流体系是满足市场需求的必然要求、是提升物流体系运作效率的关键，同时，也是顺应时代发展变化的客观要求。
从大数据的视角来看，生鲜物流体系还存在很多的问题，比如，缺乏对大数据等信息技术的利用、企业的参与协调能力有限、缺乏化的技术人才、基础设施建设相对滞后、上下游规划和整合能力较低、产品质量得不到有效保证等，限制了生鲜物流体系的构建和应用，因此，必须要采取有效的措施实现对生鲜物流体系的全面优化。
2大数据背景下生鲜物流体系优化的必要性
2．1是满足市场需求的必然要求。
随着经济社会的不断发展，人们的收入水平不断提升，对生鲜产品的需求也不断提高。近年来，我国生鲜冷链物流发展十分迅速，但是与不断扩大的市场需求相比仍然存在一定的差距。我国生鲜物流体系的发展逐渐进入缓慢期，其发展速度和规模存在进度缓慢的现象，但是市场需求却在快速提升，因此，生鲜物流体系难以满足市场需求。在大数据背景下，使得生鲜物流体系在构建和实施过程中都能够节约成本和提升效率，可以实现对原有物流体系的快速补充，加速整个生鲜物流行业的发展，进而能够更好地满足市场需求，以此促进整个行业的升级发展。
2．2是提升生鲜物流体系运作效率的关键。
我国生鲜物流起步发展较晚，其物流体系还存在很多的问题，整体的运行效率还相对较低，在很大程度上限制了生鲜物流行业的发展。在大数据背景下，可以通过利用现代化的信息技术构建生鲜物流体系，实现信息化和数据化，对生鲜物流体系运作过程中的各项数据进行广泛的收集、整理和分析，为生鲜物流体系的运作提供全面有效的信息技术支持，确保其能够转变原有的运行模式，提升整体的运行效率。因此，通过对大数据的应用可以使得生鲜物流体系的运作效率得到快速提升，促进我国冷链物流行业的全面发展。
2．3是顺应时代发展变化的客观要求。
大数据时代的到来代表着我国经济社会发展进入了新时代，任何行业要想实现健康持续发展，必须要充分顺应时代的发展变化，以此获取新的发展契机。生鲜物流体系在发展过程中还存在很多的问题，其发展和运作模式相对落后，难以满足大数据时代的要求。
所以，通过全面应用大数据的思想和相关技术，可以使得生鲜物流体系能够在原有的基础上实现升级，以打破传统物流体系所具有的固化模式，进而可以有效提升生鲜物流体系的整体运作效率，以此更好地满足市场需求，也通过顺应时代的发展变化而获得更多的发展机遇，实现更进一步的发展。
3大数据背景下生鲜物流体系存在的问题
3．1缺乏对大数据等信息技术的利用。
现代信息技术的不断发展已经渗透到多个行业和领域，大数据是现代信息技术发展到一定阶段之后的产物。我国生鲜物流体系在发展过程中还缺乏对大数据等信息的利用，导致其物流体系得不到持续优化和改进。
一方面，很多生鲜物流企业在发展过程中不注重对大数据等信息技术的利用，仅依赖于传统的人工模式进行生鲜产品的运输和配送等，没有借助大数据技术实现对各类信息的收集、整理、分析和储存，进而导致生鲜物流体系在建设过程中难以对市场信息进行全面获取和准确分析;
另一方面，在生鲜物流体系运作过程中，还没有形成大数据等信息技术应用的良好环境，各项设备相对陈旧，人员的综合素质和能力也较低，缺乏应用大数据的能力和基础，因此，导致大数据技术难以在生鲜物流体系中得到有效应用。
3．2企业的参与协调能力有限。
当前我国生鲜物流企业基本都由原有普通物流企业转变而来，缺乏化的第三方生鲜物流企业，且大都规模较小，对市场的覆盖能力有限，难以提供全面生鲜物流服务。在大数据背景下，对生鲜物流服务的需求进一步提升，而化企业的参与度和协调能力有限，导致生鲜物流体系在构建和运作方面还面临较大的难题。根据相关数据显示，在我国物流市场中，第三方物流占比不到四分之一，在生鲜物流方面的比例更低。
而在大数据背景下，化的第三方物流模式已经成为主流，而在生鲜物流体系建设过程中，相关企业的参与和协调能力还相对有限，导致现有的生鲜物流体系是不健全和不完善的，其在物流服务方面的能力受到较大的限制。
3．3缺乏化的技术人才。
大数据时代的到来使得各行业对化人才的需求变得更加旺盛。