人工智能（ArtificialIntelligence），即AI。一般的定义是：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器或系统。该领域的研究包括机器人（自动化）、语言识别、图像识别、视觉识别、自然语言处理和专家系统等。
历史起源：1956年美国的几位科学家在Dartmouth大学召开了会议，提出了人工智能这一概念开始，到现在已有60多年的历史。人工智能的发展先后经历了“认知模拟”，“语意信息理解”，“专家系统”等阶段，在理论和应用上取得了一些进展，但这种以模仿人类思维方式和以专家系统为出发点的研究，很快就陷入困境，并导致这一研究在上世纪90年代进入低潮。
直到本世纪初，计算机技术取得了突破进展，尤其是云计算和大数据时代的兴起，采用以目标为导向的基于概率论的研究方法，人工智能迎来新的重大突破。2016年4月，Google旗下的深度学习团队Deepmind开发的人工智能围棋软件AlphaGo，以4:1战胜了围棋世界韩国的李世石，引起轰动。这是人工智能次战胜职业围棋手。人工智能在围棋上取得的突破，具有划时代意义。
随着人工智能的发展，尤其是智能手机的诞生，其成果在各领域的应用出现了如火如荼的态势。在物流领域，人工智能已经发挥了巨大的作用，并且深刻的影响了物流仓储技术的发展趋势。
02、智能仓储
智能仓储是利用人工智能技术，使物流仓储系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。与其他智能系统一样，智能仓储的未来发展将会体现出4个主要特点：
1）在物流仓储作业过程中的大量运筹与决策的智能化；
2）以物流仓储管理为核心，实现物流仓储过程中收货、发货、存储、包装、装卸等仓储环节的一体化和智能仓储系统的层次化；
3）智能仓储的发展会更加突出“以顾客为中心”的理念，根据消费者需求变化来灵活调节生产工艺，满足个性化的需求；
4）智能仓储的发展将会促进资源优化配置，实现仓储系统的社会化，实现资源共享。
仓储作为供应链物流的重要节点和不可或缺的一环，对供应链的影响是至关重要的。智能仓储将重点发展以下4个方面的技术：