李家宝：综合分析看，如果冷链物流企业走传统的业态，它的市场竞争能力会偏弱、投资回报周期也会比较长，但如果升级成数字化系统包括OTWB一体化管理系统、冷链园区的管理系统等，其实投入相对于本身产品端的重资产投资来讲是有限的。从园区管理的提质增效、降本增益等角度来看，数字化起到的作用往往是画龙点睛的，大概能给客户能提升20%甚至更多的收益，所以提升冷库基建的数字化能力其实可以更好的帮冷库园区降本增效、提高精细化管理和运营收益以及从市场竞争维度看也可以更好的获客。此外，从投资效益看还可以帮助企业缩短3、4年甚至更长的投资的回报期限，数字化系统能够实实在在帮客户多挣钱。
主持人冯荦：“请两位介绍一下在港口、冷仓及供应链贸易领域的服务案例。”
刘黄锋：在供应链金融的业务中，泰乾数科目前主要是根据每个不同的场景去做定制化的解决方案。目前解决方案中主要是通过整合各方的数据资源来解决作为合作的资金方银行视角之下的供应链金融的痛点。
做进口冻品的供应链金融对于冻品领域的供应链金融来说，传统业务模式下有四个主要的问题无法解决：难验真、难控货、难监管、难处置。据介绍，泰乾数科通过利用ABCDIoT等技术，可将客户的交易行为大数据与融资银行、海关、物流以及其他第三方平台数据结合，对上下游的客户跟参与方都进行多维度信用评估和风险分析建模。基于供应链真实交易信息数据的传递、解构、分析、支持与相关服务，智能物联网设备模块进行多维度的数据校验，做到每个货物可识别，每件物品可信任，实现对线下货物监管透明化，保障贸易信息、感知信息和市场信息的融合校验，以保证底层数据的真实可信，保障货物的进仓出仓与融资的放款还款完全匹配，将普通的冻仓转变为金融监管仓，并与金融机构进行数据实时同步与交互，为冷链供应链金融提供场景化、平台化的产品支持和服务方案。例如，目前泰乾数科跟建设银行的供应链金融合作项目就打造了基础模型、特色模型、价格监控模型、贷后模型等8个风控模型在里面，泰乾数科在这里面主要充当的角色就是去整合各方的数据及数字化的解决的方案来为供应链金融业务做得更加清晰透明；以港口供应链金融为例，泰乾数科目前主要有订单融资，货压业务、普惠金融这三个产品。
李家宝：围绕相关的金融产品所需要的数据维度，前海粤十和泰乾数科也有紧密合作，包括跟金融机构等其他各个主体方的一些数据维度一起打通、链接起来，就产生了数据信用这些价值。粤十通过联合泰乾做了一些科技方面的融合，也和建行等金融机构一起也做了供应链金融场景的相关业务落地，我们也期待着这些服务能力能跟其他行业其他客户再做的更大一些，来共同打造生态型的数字化基础设施做出贡献。
主持人冯荦：两家企业与银行在供应链金融领域的合作，也请介绍一下。
刘黄锋：在供应链金融领域，目前跟前海粤十对接落地放款的银行主要是有比如建设银行、平安银行、中国银行、宁波银行等等银行，而且跟不同的银行的合作方式也有所差异。有部分银行比较看重核心企业主体的信用，还有几个银行目前和我们一起在筹备共同推出打造进出口冻品行业的供应链金融解决方案标准，具体后续敬请期待。
李家宝：基于我们现有的合作仓资源，希望泰跟乾一起多携手为更多的核心企业或者库房主体联手来输出这套进出口冻品行业的供应链金融解决方案标准体系，面向全行业各个主体来提供更多的服务，这是我们共同的追求。
小结直播尾声，在和网友交流互动环节，泰乾数科刘总与前海粤十李总针对直播间观众问题比如“冷链物流的数字化在实践当中有哪些难点？如何破局？”“传统的冻品供应链金融业务中一般有难验真、难控货、难监管、难处置的问题，这些问题如何通过ABCD解决？”“冷藏冷冻食品的安全追溯方面，在技术和监管层面分别有哪些创新？”“冻品动货的价值如何评估，预警后冻货如何处置？”等问题进行了一系列的解答。
后，李总和刘总表示，希望能与更多的核心企业、金融机构等一起来探讨产业生态，大家一起聚力推动冷链物流行业的发展。