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移动电子工票

传统的计件作业模式：收本计件

组长打印生产计划表，手动填写员工及安排的工序数量---员工完成后任务后写计件本上由组长确认---由统计员录入电脑。

作业模式存在问题：

1、组长手写派工的、统计员手动录入的工作量大，过程烦琐。

2、收集数据不及时，容易出现‘超数‘、虚报现象。

3、存在派工的不公平性，关系好的派好工序。

4、短工的任务派发和工资更能控制。

新诚智开发的移动电子工票解决了以上问题，组长通过手机直接派发工序给员工，派发简单快捷合理，员工完成任务后直接在手机上进行回报，避免了虚报多报问题，提高了工作效率。员工可以通过手机查看当天完成数量、当天工资、历史工资，还能看通过手机看板看产线的进度，产值。达成率。一部手机就可以让管理变得轻松简单，值得拥有！

生产过程中计件工资怎么算

计件工资是根据工人完成的合格品数量和事前确定的计件单价计算的。生产过程中如果出现废品，要区别不同原因进行处理。由于材料的缺陷所造成的废品，应按计件单价照付工资。由于加工过失所造成的废品，不支付工资，并酌情由责任者赔偿损失。计件工资分为个人计件和集体计件两种形式。以下是简单的计件工资计算方法：

个人计件工资的计算。如工人在月内只生产一种产品时，其计算公式如下：

应付计件工资＝计件单价x （合格品数t ＋废料数t )

计件单价是指完成单位产品应支付的工资额。

【例】 工人张林，月内生产甲、乙、丙三种产品，其计件单价分别为0 . 40 元、0 . 50 元和0 . 20元月末根据产量记录，其合格品数量分别为：甲产品60 件、乙产品50 件、丙产品40件。则本月应付张林计件工资额为：60x 0 .40 +50xo.50 +40x0 . 20 二57 （元）

 在新诚智移动电子工票只需将生产数量回报，及时能查处员工当天工资，历史工资，以及本月的工资。从员工层面和管理层面都能解决长期以来困扰的难题。

生产制造业该如何实现智能互联数据转换

  大数据是信息技术的重要概念。很多企业正在搜集大数据并使用复杂的分析工具对其进行分析，为什么很多生产制造企业正在针对其生产设施开展大数据项目。那么，对于生产制造行业，该如何实现大数据呢？

一、数据不能脱离实际环境

需要说明的是，脱离实际环境的数据的作用将会大打折扣。在生产制造领域，可以将MES流程或者执行系统的作业步骤与历史数据相关联。

二、分析优化

第二个需要考虑的因素是，在线历史数据是一个保存数据的很棒的工具控制工程网版权所有，对于分析数据却有点束手无策。将历史数据周期性地备份到离线系统中，或者将数据固化到数据库中，以便用于大数据的优化分析。

三、考虑样本容量

第三个需要牢记的因素是你必须选择正确的数据样本。为了具有说服力，确保样本容量足够大，这样才能够足以发现内在关系和因果关系。数据分析项目必须引入工程师或者科学家，确保使用工程分析手段能够得到真实的因果关系，这样一来数据才发挥了Zui大价值。

四、鼓励人员参与

Zui后一个需要牢记的因素是在有些情况下靠人员来发现规律比靠系统自动完成更加靠谱。有经验的操作人员通常对生产系统和相互之间的关系有较深入的认知，他们能够发现一些被隐藏或不明显的内在关系。

    以上这些都是生产制造大数据项目的关键组成部分。确保你的项目考虑了这些方面，大数据分析才真正在你的生产车间中落到实处。

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