例如，我们同国内大的水泥公司合作，将该公司所用的所有车队、所有司机、所有车辆都在一个平台上连接起来。该公司每一台车上的GPS、载重与发动机全部互联，这样可以防止运输途中卸下优质水泥，换上劣质水泥这种换货行为。一旦途中出现意外卸货，传感器能够立刻感应并上传报警。通过这样的方式，该公司逐渐培养起一支高水平的司机队伍，有了的一批车队。在过去，车队公司甚至司机为该公司提供服务需要贷款购车、购油，贷款利息较高;现在，由于三方建立了良好的信任关系，该公司可以出面以较低利率贷款，采购车辆和油料，并雇佣车队、司机提供运输服务，从而大大减少了三方的利息支出。
又如某大型跨境电商企业，将为自身提供服务的全部车辆和司机纳入统一平台，司机和物流公司通过平台数字化协作机制与电商方对接。新加入平台的运输公司可以试服务一段时间，满足电商的服务和数据指标要求后再参与竞标。这样的机制使电商企业能够透明地管理运输合作方，准确掌握合作方的服务质量等信息。上述两个案例，就是物流行业通过数字化改造应对生产关系挑战的典型。
在生产力层面，物流行业正在面临柴油卡车向电动卡车换代的过渡时期。但由于电池降价速度、电动卡车迭代速度较快，急于购买电动卡车可能并不划算。为此，G7易流同各大汽车厂商合作，向准备更换为电动车队的物流企业客户提供场景方案。G7易流结合现有大数据，找出上下坡较多、公里数不超过300、电价便宜的地区和线路，向车厂推荐对应的车型需求指标，车厂根据需求制造出更加符合市场要求的电动卡车，就可以更好地满足物流企业的当前要求，尽可能减少浪费、降低技术迭代带来的快速贬值风险。
G7易流长期以来同腾讯云有着深度合作关系，很早就将全部服务迁移到了腾讯云端。腾讯云也很好地满足了G7易流服务数百万卡车、车队和司机的各类需求。G7易流还将与腾讯云合作，结合腾讯云提供的大数据信息，探索如何更好地预测和规避城市城配卡车与城市道路上普通车辆、行人发生的交通事故。例如通过腾讯云大数据，G7易流可以帮助卡车司机预测经常出现外卖骑手的路口与时段，从而提前减速避让。随着腾讯云服务越做越好，双方的合作关系更加深入，我们也会为物流产业带来更好的数字化服务。
