电商如何利用消费积分获得收益？广告电商告诉你播

目前各大市场的痛点：

1.厂家：产品投入很大，库存积压很多，市场销售困难。流量越来越贵，广告成本变高，销量也越来越少。

2.平台：传统电商靠卖货赚钱，还要砸钱做广告，导致利润率更低；平台想对接广告，没有模式的辅助,广告价值无法体现。

3.消费者:平台给的虚拟积分，只能用来抵扣消费，不能提现；用户在各大平台看广告，购物，给平台赚钱，自己没有好处。

根据目前现状小编整理了一份商业模式解决方案：

1.厂家：广告电商可以帮助厂家、商家实现数字化营销，带来庞大的流量。帮助厂家打开销路，帮助商家发展上市。

2.平台：广告电商是以广告变现形式来体现，科技赋能产业，靠资本来增值实现后端变现。对接了海量的头部广告，通过用户看广告产生收益，实现价值zui大化。

3.消费者:广告电商平台给的积分，可以直接变现，还可兑换其他优质产品，用户在广告电商平台看广告，可以直接赚钱，分享赚佣金和管理费。

传统的电商体现给消费者就是一味的思想概念，消费不省钱和广告不赚钱。而社交电商却可以消费者带来自购省钱、分享赚钱的效果，如果在利用社交+广告电商的形式，通过看广告不但可以赚钱，还可以到免费的赚钱享受0元使用产品，分享给身边的朋友带动创业，激励更多用户进来参与。

具体那消费怎么赚钱呢？

1.通过购物赚钱

如购买4000的产品，可获得5000积分，积分可以通过看广告变现成5000。相当于100天25%的利息，一年91%的收益，即3650，一年广告收益18250。

2.加上专区产品免费，一年可获得几款大几千的产品。

3.分享可赚取推荐奖励，实现管道收益。

4.积分可以兑换上市公司股权，前景无限。

那有人会问，消费者购买了4000的产品，zui终消费者却可以得到5000的现金，等于“产品免费”？这多出的1000，平台从哪来？产品的成本怎么赚回来？

这是通过获取流量，赚取广告收益，通过资本溢价收益！

互联网的本质就是流量，目前常规的三大变现方法就是通过电商、广告、游戏来实现。过去的电商是做到了省钱的作用，现在的电商结合广告就等于是更有底气的分钱。

消费积分逻辑：

消费者在平台任意消费即可获得积分，可通过观看广告任务，平台按比例将积分返佣为零钱，零钱可提现、可消费。

举例：您在平台消费了200，获得了200个积分，平台按1％的比例广告返佣，那么次日您可得2元；如果您这时又消费了2000，获得积分总额为2500个，那么看完广告后次日您可得到：2000*1.25％＝25元。依此类推，消费越多，广告奖励越高！

按消费积分门槛广告收益来预估（如图）

推广机制逻辑图:

创业者身份体系:消费者免费注册成为某平台用户，即可在商城进行购物(消费),通过在平台根长期留存消费情况可进阶成不同的身份，比如：消费者、创业者、合伙人。

用户积分梯度说明：广告补贴为积分值的0.5~1.25% ，试运营期间按照1%-1.25%核算。

举例说明：消费者、创业者、合伙人不同的身份权益

消费者：消费者免费注册，在平台签到，购物可以获得相应的积分奖励。

权益：平台购物，签到得积分，购物得积分。

创业者：消费者在商城购物，获得≥200积分，即升级为创业者。

权益：广告任务0.25%-1.25%补贴，直推奖励30%。

合伙人：直接分享10个创业者，自动升级为合伙人。

权益：广告任务0.25%-1.25%补贴，直推奖励30%，间推20%合伙人有机会获得上市公司股权。

消费者/创业者/合伙人怎么赚钱？

消费者：的收益是25%，一年的收益是91%，一年365天可免费获得4个4000元的产品和91%的收益，即3650元+4个4000元的产品。

创业者：假如你推荐10个消费者各投资4000元，他们每个人都可以在一年365天免费获得4个4000元的产品和91%的收益，即3650元。创业者一年可以得到54750元+4个4000元的产品。

合伙人：假如你推荐的每个创业者都推荐10个消费者各投资4000元，合伙人一年到手的收益是365000元+4个4000元的产品。如果推荐20个人，每个人都推荐20个人，合伙人一年的总收益将会是：1569500元+4个4000元的产品。

看广告、推荐消费，双向赚钱

举例：A消费4000元，看广告任务返佣1.25%（即50元），其推荐人和团队长奖励按如下比例发放。

建议法务风控方面也需注意几点：

1.产品真实有效，根据利差合理设置积分比例。

2.制度有且只有两级

3.平台奖励均为权益，而非收益，包括但不限于现金、产品、期权、股票等。

4.权益部分为公司补贴或奖励性质，实际收益方和支配方有且只有公司。

5.财务流程清晰且标准，资金走向严格透明。

6.分/子公司均为有限合伙，GP、LP权责清晰透明。

7.所有用户均需签署电子注册协议。

8.可对接原生态超级APP,去中心化的解决方案。