数据平台驱动制造企业增长

互联网的大佬马云在一次演讲中有提及到“人类正从T时代走向DT时代”，DT的核心是数据驱动的创新，即基于海量数据的巨大价值挖掘的创新体系和创新模式。有别于IT时代的信息流，DT时代以数据流为中心；如果it时代以拥有、掌握、传递和控制为特征，DT时代越来越注重开放、透明、体验和共享。制造业是国民经济的主体，是建设国家的基本，是振兴国家的工具，是一个强国的基础。IT产业在制造业革命过程中发挥了巨大的作用。自动化过程和机械化产生了大量数据，但大多数制造商不能很好地使用这些数据。如何充分挖掘海量数据的价值，紧跟DT时代，利用大数据分析技术指导企业经营决策，已成为制造企业为关注的问题。就中国市场而言，经过几年的积累，大多数大中型制造企业都建立了比较完善的CRM、ERP、MES、MRP等基础信息系统，帮助制造企业收集了大量的历史数据。目前，当我们从IT时代进入DT时代时，企业的经营也相应地发生了变化，从初的粗放经营向精细经营转变。问题及解决方案1、整合海量数据，打破数据孤岛随着信息化技术的逐步完善，财务信息化系统、 MRP系统、ERP系统等逐步完善，但内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及链接，导致产销存等各环节无法协同工作，难以完全释放数据的真正价值。2、可视化分析帮助企业实现实时分析不同层级的用户对数据分析有着完全不同的需求，而目前企业能够提供的分析报告主要以表格为主，分析维度单一，形式简单固化，对分析需求响应的时效性差，无法满足用户快速灵活多变的数据分析需求。3、低成本投入，高收益回报对于房地产企业来说，传统的大数据平台项目成本高、效率低、风险大。经过长时间的数据仓库建设和建模，高层领导仍然不可能看到数据带来的价值。很多房地产企业不敢做过多的投资。数商云大数据系统解决方案帮助企业从数字中获得商机，以小的投资获得大回报。4、一站式分析，实现精细化运营企业已经积累了一定量的历史数据，但由于前期缺乏数据管理机制的规划，导致数据质量参差不齐、基础数据分散、不统一、数据不一致，难以为上层的数据统计分析应用提供支撑。数商云大数据系统整合ERP、MRP、财务系统等多种数据源，降低运营成本。企业积累了一定的历史数据，但由于前期缺乏数据管理机制规划，数据质量参差不齐，基础数据分散，不统一，数据不一致，很难为上层数据统计分析的应用提供支持。数商云大数据系统集成ERP、MRP、财务系统等数据源，降低运营成本。5、打破数据孤岛,打通业务数据与用户行为数据企业拥有海量的客户数据、交易数据等线上线下存储的业务数据，以及大量的在线用户行为数据。但由于技术上的限制，不能充分利用。利用数商云大数据系统，打通业务数据和用户行为数据，建立统一规范的数据平台，打破数据孤岛，用数据带动企业成长。