一、核心组件开发：
传感设备：
开发用于监测环境条件和作物状况的传感器，如土壤湿度、温度、光照强度等。
数据平台：
构建数据收集、存储和分析的平台，利用云计算和边缘计算技术优化数据处理过程。
自动控制系统：
实现基于数据的智能决策和自动化控制，如自动灌溉和调节温室环境。
二、技术挑战与解决方案：
数据整合与兼容性：
解决不同数据源和设备之间的兼容问题，确保无缝的数据流和信息共享。
AI算法优化：
利用机器学习和深度学习技术，持续优化作物生长预测和资源优化配置的算法。
系统安全性：
强化网络安全和数据保护措施，防止数据泄露和系统被恶意攻击。
