装卸一直是物流仓储系统中的重要环节，而自动装卸，自动码垛/拆垛更是物流仓储作业中难实现的节点之一。基于3D视觉技术的自动装卸技术，对于提升整个物流仓储系统的效率，起到了至关重要的作用。
1.7自动配送
配送机器人已经开始研发，随着自动驾驶汽车技术的日臻完善，自动配送机器人的商业化只是时间问题。此外，无人机的应用也在实验室中进行，据亚马逊报道，其无人机配送已经克服了技术上的障碍。未来自动配送和无人配送将有很大的应用前景。
02、互联网及信息技术
2.1 AI技术
没有什么技术比人工智能（ArtificialIntelligence）更令人着迷和期待了。人工智能技术首先是一个系统问题，包括信息的接收、分析、处理、反馈，形成系统自主作业的指令。人工智能应用于物流仓储系统，不仅在于指导系统规划和设计，更在于规划和指导仓储作业。目前，人工智能在深度学习，模式识别等多个方面已经取得重大突破，其应用已经在某些领域展开，可以期望，其在物流系统中的全面应用，必将开启一个全新物流仓储时代。
2.2云计算Cloud computing
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种形象说法。过去在示意图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算通过分布式的并行计算来实现复杂的运算请求，从而获得快速的反应。云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力。拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
对云计算的定义有多种说法。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
随着电子商务的快速发展，海量订单和数据的处理已经成为家常便饭，可以预见，云计算将会在物流仓储信息处理方面和库存决策方面发挥巨大作用。
2.3大数据（Big data）
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模，快速的数据流转，多样的数据类型和价值密度低等4大特征。