数据分析与智能推荐：个性化客户体验及提升销售
-内容概述：阐述系统如何收集用户数据、分析购买行为，并利用这些信息进行智能推荐，以个性化用户体验和增加销售。
项目背景与目标
随着生活节奏的加快，传统的鲜花实体店模式已不能完全满足消费者的即时购买需求。在线订购系统的开发目标是创建一个集鲜花展示、订单处理、支付集成、物流跟踪于一体的平台，旨在提供给用户快速、便捷的购花体验，为商家提供一个高效、稳定的销售和管理工具。
系统规划与架构设计
我们的系统规划基于完整的市场调研和用户需求分析，采用了模块化设计原则，整体被分为用户端、管理端和API服务三个主要部分。用户端设计注重交互体验，管理端则侧重于功能全面，API服务则确保两端数据的顺畅交换。
核心技术与开发
针对前端，我们选用了React框架，配合Bootstrap实现响应式布局；后端则采用Node.js与Express框架，数据库选择了MongoDB。开发过程中，我们面临并解决了诸如数据同步、支付安全等一系列技术挑战。
