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为了测试RePaint，该团队复制了一些由艺术家合作者创作的油画。该团队发现RePaint在为不同艺术品创建色调时，比Zui先进的物理模型准确度高出四倍以上。此时，AI和分层方法过于耗时，将复制限制为名片的大小。由于墨库有限，该系统也无法完全复制某些颜色，如钴蓝。

　　有了更大的色彩范围，可以使用哪种油墨用于哪些油画仍然存在问题。该团队没有使用更费力的物理方法，而是培训了深度学习模型，以预测不同油墨的堆叠。一旦系统掌握了这一点，他们就会输入绘画图像并使用该模型来确定在特定绘画的特定区域应使用哪些颜色。

　　他们也希望能够获得更好的细节来解释表面纹理和反射等方面，以便它们可以实现特定的效果，如光泽和哑光饰面。科学家们相信他们将来能够解决所有这些问题，而更先进的商业3D打印机可以帮助更有效地制作更大的画作。百合(上)和复制品(下)。

　　[Image：MITCSAIL]根据研究人员的说法，RePaint可用于重建家居艺术品，保护原件免受博物馆磨损，制作印刷品和历史作品的明信片。如果你只是在画廊中重现一幅画的颜色，那么你家中的画面可能会有所不同，一位关于该系统的论文的作者ChangilKim说道，该系统将在亚洲在十二月的SIGGRAPH展出。