将训练成本极大的降低——微三云AI怎么做到的? 互联网科技 +语言大模型+人工智能,微三云麦超分享

2023-07-15 18:11 183.22.250.142 1次
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将训练成本极大的降低——微三云AI怎么做到的?   互联网科技 +语言大模型+人工智能,微三云麦超分享




前文引言: 

微三云科技成立于 2013 年 8 月,总部位于广东东莞,东莞独栋五层办公楼设有技术中心和电商培训中心。我们的slogon"专注电商软件研发", 为国内主流电商平台商家提供商品管理、运营管理、数据分析相关的 SaaS产品,在此基础上提供供应链竞争性货源、业务培训等增值服务,帮助 商家降低运营成本,提升经营效率。 微三云提醒,运营的商业逻辑根本不是靠沉淀资金来补前面推广者收益的,比如思购臻选秒杀模式、美丽天天秒链动 2+1奖励模式,泰山众筹模 式,太爱速 m 秒杀寄售模式,全民拼购模模式、社交盲盒系统,共享购嗨购模式,乐分享模式,消费返利模式,共享WIFI 广告模式,有钱还众筹还债模式,盲盒社交电商系统、秒杀拼购系统、预售拼购模式、拼商抽奖模式、广告电商模式等应用模式,尽量合计没有泡沫的卖产品出货机制,一个平台是处于盈利状态的,也许他的一些行为可能看上去不那么合理,但还是可以正常运营的。


小编介绍:微三云麦超,微三云营销总监、商业模式总监,商学院院长,首席商业模式策划导师,在软件开/发和商业模式策划行业至今已经超过10年,截止到2023年1月累计亲自服务1557个平台客户,期待能帮你找到合适的软件,合不合作您说了算,我的服务您看结果,期待这次能帮到您!

公司:微三云集团(莞云)

旗下子公司:微三云信息/微三云大数据/莞云/鸿云/商二/商六/莞带/莞链/达丰云

晶抖云(微三云)云平台开放平台开/发者:星电/尾音/云前/超越网络

公司规模:公司经营已超10年,独享整栋5000平方写字楼,年营业额8000万到2个亿,全职员工300人(全职开/发技术180人),服务过百亿级生态模式平台超过30家,服务过上市公司国企超过10家,服务过电商模式创业平台超过20万家。

资/质:双软认证企业,省高新技术企业,自主专利30多项,软著300多个

地址:东莞市石排镇瑞和路1号松山湖高新技术创新园B座整栋

联系:麦总监(负一层电梯直上504)

备注:加微信免费领取数十位平台操盘手和商学院导师联手整理的《分销商城百亿级平台运营合规方案及推广秘诀2023年版》,来公司需提前门岗报备并享受免费停车,免费梳理设计商业模式,有需要联系,可以关注公众号“微三云信息”咨询任意内容或者直接百度“微三云麦超”即可获得小编联系方式!



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AI大语言模型训练+技术服务+互联网科技


 随着华为的盘古大模型3.0发布,国内出现百模竞争的场景,几乎各大厂商都争先恐后推出了自己的大语言模型,一时间,国内将高高在上的AI大语言模型,做成平民化产品,好像任何一个公司都可以 随随便便弄出一个自己的模型出来!


情况真的是这样的吗?


  答案当然不是的。

 是,大语言模型的训练的成本,不是一般的高。微软在2019年和2021年对OpenAI进行了投资,2019年的投资为10亿美元,2021年的投资未公开金额。2023年4月29日,人工智能公司OpenAI宣布已完成103亿美元的融资。目前OpenAI 还在不断烧钱的时候,还没真正考虑到商业化落地。试问国内真正有哪几家公司能烧得起这么多钱?没有资金的持续性投入,就没有技术的迭代,zui终会被淘汰出局。

 国内目前真正有实力做这块的,可能就是几个互联网大厂,尤其还是看好百度,百度的文心一言一经推出,就引来嘲讽一片,百度毕竟是国内第一家推出大语言模型,并且是第一家开放接口给到第三方公司调用!

  是技术的沉淀。ChatGPT是从1.0开始,一直迭代到3.5,才正式对外公开,这其中的技术投入几十亿美元来计算。国内这些公司,今年都突然就冒出来,推出自己的大语言模型,是否是真正的自己的技术沉淀出来的,有待考究。

  是训练中的服务器成本,这个也是一笔巨大的开支。并且英伟达zui新的芯片国内也很难采购到,能买到的,估计只有几个大厂。国内用的多的芯片,很多是A800, 运算和学习效率还差不少。百度推出一个行业版的训练服务,至少需要8个A100GPU芯片,zui基础的训练周期在15天时间,如果加上数据标记,这个耗时会更久。通常训练一个行业版出来,成本至少在100万左右。腾讯推出了MaaS服务,说是为了降低企业训练的成本,但一直还没开放出来。



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 通用版的大模型通常数据不是很准确,只能达到80%的准确度,对于行业版来说,这个是不能接受的。针对行业版、各个企业来训练自己的模型,这个是一个非常大的市场。除非通用大模型有一天能做到 上知天文、下知地理,无所不知,那就直接用大模型就可以了。

  训练一个行业版的大语言模型,训练费至少100万起,训练好了之后,还要持续的投入,包括:服务器的投入、技术研发人员的投入、标记工程师的投入,非一般公司能承担起来。

  微三云AI目前是采用的是神经网络算法,基于大模型的基础上,在开源模型上进行训练,通过自研的算法,将训练成本极大的降低(其实也不算低),让普通人可以花少量的钱,能训练出一个属于自己的AI分身,让AI数字分身24小时帮自己干活。未来,微三云AI将创建一个纯粹数字人的社交平台,让数字人帮你拓展人脉和找寻商业机会。


拓展阅读:

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