语音聊天系统，使用缓存数据库需要注意的问题

在进行语音聊天系统开发时我们需要站在用户的角度去分析问题，只有保证了用户的使用体验才能实现更长久的发展。在语音聊天系统开发中，优化系统性能是保证系统提供高质量服务的关键，而使用缓存又是优化系统性能的常用手段。

缓存数据库的实现方式有很多，其中Redis是*常用的一种。虽然Redis功能强大且效果较好，但也得正确使用才能达到优化系统性能的目的，在语音聊天系统中使用缓存数据库需要注意哪些问题呢？

一、不当使用的影响

1、大Key问题

（1）在语音聊天系统中大Key是会导致内存、带宽等问题的，进而影响到业务功能的运行速度。

（2）大Key还会导致某个分片数据内存使用率的增加，进而出现资源利用不均衡问题，如果后期有访问该分片数据的请求则会进行报错，即便对语音聊天系统进行扩容处理也没有办法解决该问题。

2、热点Key问题

如果在语音聊天系统中某一Key的访问热度过高，就会导致系统资源的过度使用，从而出现缓存击穿等问题，影响到系统中业务功能的正常运行。

在热点Key发生后可能会出现限流情况，从而导致某个Key的访问流量与预期不符。

二、使用缓存数据库的注意点

1、为避免大Key问题在进行数据值设置时需要控制在10KB以内。

2、如果语音聊天系统中的数据结构过于复杂也会导致大Key问题，所以在开发时需要注意集合元素个数，尽量控制在1000个以内。

3、高并发是语音聊天系统中经常会出现的场景，在该场景下，如果单个Key进行计数，就会被限流，从而影响到某个Key的访问流量。

4、如果语音聊天系统中有发布订阅的需求，尽量避免使用Redis，**使用MQ实现该需求。

5、由于Redis的右模糊匹配搜索机制，在进行Key的设置时需要尽量避免设置左前缀，如果设置了左前缀就有了能会出现Redis内存利用率过高的问题，从而影响到用户的使用体验。

6、在语音聊天系统开发时，一个主库是不能设置太多从库的，否则会导致主库IO增加。

语音聊天系统，使用缓存数据库需要注意的问题

语音聊天系统，使用缓存数据库需要注意的问题