微三云刘杰 人工智能商业源码授权

chatGPT商业源码是一个基于GPT(GenerativePre-trainingTransformer)技术的智能聊天机器人开发框架，用于开发和定制智能聊天机器人。该框架支持可扩展性，可定制化和魔改，具有良好的性能和安全性。

    chatGPT商业源码的主要特点如下：

  基于GPT技术：该框架基于GPT技术，提供了自然语言理解和生成的能力，可以实现高质量、流畅且可定制的聊天内容。

    可扩展性：该框架通过插件机制实现了可扩展性，可以方便地添加自定义的插件和功能。

  定制化和魔改：该框架可以根据不同的场景和需求进行定制和魔改，开发人员可以更加灵活自由地进行开发和应用。

    全开源：该框架是全开源的商业代码，可以免费使用和二次开发，适用于个人用户和商业

  我整理了40+GPT方向&Diffusion方向目前听到、看到、体验到的落地项目及可能方向，每个方向都包含有基本的商业化及技术可行性分析。

    就是下图这个，后续会持续增加并更新信息

  那么为什么我要做这个东西，并大言不馋地说是“开源”呢？难道把一个Excel分享一下就叫开源了吗？

   耽误您三分钟时间听听我的前因后果。除了这个商业库以外，我希望中间的思考对您也能产生价值。

    01

    为什么要做这个东西？

    相信很多人认识我是从这两篇万字长文开始的，即：

    万字长文：AI产品经理视角的ChatGPT全解析

    深度思考：AIGC这波技术狂潮能否商业化落地？（内含思维导图）

    这两篇文章一共用了我一周的时间，写完后我就发现，我其中的信息已经开始过时了。

    甚至*极端的情况，我在改完错别字，准备发的时候，突然就发现某个技术瓶颈已经消失了！

    这波浪潮来得如此汹涌猛烈，以至于我陷入了信息焦虑状态，为此甚至停下了计划中的后续产出。

    这种焦虑主要来自两个方面：

    第一，信息急速涌现：

    1.迅猛，快速的创意涌现，每天都会成堆的报道冒出来GPT又能做这个，还能做这个。

    2.技术处在爆炸的前夜，今天的缺点，可能明天就已经被解决。

    第二，信息熵极低：

    1.鹦鹉学舌式的重复叙事，同样的内容冠以不同的标题在互联网上到处分发

    2.部分信息一知半解，甚至带来错误的输入

  我就像一只田里的猹，被互联网的瓜轮番轰炸。为此我决定暂停信息获取，先重构我的知识体系以及知识处理模式。

  以上，就是我为什么要做这个东西的原因。——我需要一套高效率，可扩展的，可拔插的系统，应对这个时代。

  并且，补充一点：我认为，在内容创作的“社会必要劳动时间”革命前夜，内容爆炸时代来临之前，做好信息过滤机制是非常重要的一件事情。

    这不止对我，对各位读者我认为也非常重要。

    02

    那么为什么叫开源呢？

  我在整理商业库的时候，发现一个有趣的东西——GPT-J，目前开源的大语言模型之一，对标GPT-3。

  那么他是怎么来的呢？我找到的信息原文是：“为了打破OpenAI和微软对自然语言处理AI模型的垄断。

  ConnorLeahy、LeoGao和SidBlack创立了EleutherAI，旨在通过开源模型，打破垄断”。

  太酷了哈哈！我也想做一些酷一点的事情！但可惜我不是程序员，敲不了代码，体验不了这种极客精神的愉悦。

    恰好我的商业项目库存在一些可改进空间：

    一个人的信息获取是片面、有限的。

    多人协作会比单人努力更激发热情。

    读者在获取的进行输出，也能够加深记忆。

    nice，搞起来。做不了开源coding项目，我可以做一个开源知识项目。

    那么这个商业知识库具体怎么用呢？

    我会提供基础的起步信息，填充40+以上的商业项目及相关分析。

    读者可在Sheet【商业库-只读】中进行阅读，但不可编辑。

    开辟Sheet【发言区】，读者在此提交商业库不存在的信息。

    我将定期将【发言区】中的信息过滤、整理后，填充到【商业库-只读】中，并标识此条信息来源人。

  *后，当发言区提交的有效信息>40条（超过我的原始信息数目），我将开放【商业库-只读】的导出、复制权限——因为到了这个底部，他已经不是我的个人智慧，而是群体智慧产物。

  p.s通过【发言区】而非读者私信的原因是：我希望大家互相碰撞观点+避免信息不互通造成的重复提交。

    *后，为啥只是个Execel

    在产品理念中，有个东西叫MVP，即*小可用产品。

    就是当你想做一个长城贴瓷砖项目时，别起手就10亿投资。

  花个10W，找个导演拍个视频投放一下，看看全国人民买不买这个创意的单。而10亿VS10W，这就是MVP的魅力。

    而这个开源知识库听起来很酷，但实际上存在很多问题，充满了不确定性：

    1.读者真的会提供输入吗？他的动力是什么？

    2.Excel分享导致的完全开放，没有门槛的准入机制，是否会让发言区良莠不齐呢？

    3.知识的爆炸是持续的，以至于需要一个常态化运作的知识库吗？或许只是一波媒体狂欢而已呢？

  用一个我本就会梳理的EXCEL，来验证项目可行性，并获取对用户的认知，就是再好的方法了。