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随着经济的发展社会各行各业分工日益细化,各产业间协同运作日趋增多,这种协作方式对经济增长有着关键性的作用。在跨境出口产业链中制造业与跨境电商出口零售分别处于上下游,二者间必然存在着共促进齐发展的协同关系。协同发展不仅是促进制造业发展的重要途径,也是提升跨境电商出口零售在全球市场中的核心竞争力的必然要求。党的十九大报告指出,要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”,以期通过信息互联网技术与传统制造业的融合,解决我国制造业发展中缺乏高附加值、较强创新能力、科技人才等现存问题。而跨境电商出口零售不仅能够拓宽市场范围,打通国际市场渠道,实现更高效化的贸易出口交易,并能实时对消费者行为数据进行分析,强化了消费驱动和坚持以市场为需求的导向,它是制造业转型升级的有效依托。基于跨境电商出口零售的零售特征,制造业的快速发展为其繁荣发展奠定了坚实的基础并提供了巨大的市场空间。从产业协同的视角切入,研究跨境电商出口零售与制造业这一复合系统中各子系统的之间的协同关系,探寻二者的协同发展机理,对两业协同程度进行有效评价,能够为揭示二者协同发展的瓶颈问题提供新颖的研究视角,并且有助于更探究两者在协作发展过程中所存在的阻碍及其原因。本文以复杂系统理论为依据,将跨境电商出口零售与制造业所形成的产业视为复合系统,以协同学理论和协同演化理论为依据,深入分析二者协同演化的内在机理。跨境电商出口零售与制造业的复合系统协同的过程,就是两业齐发展共促进从而达到有序的过程。基于协同学序参量原理,本研究从系统有序度及协调度两方面出发构建双重评价依据的跨境电商出口零售与制造业协同度综合评价模型,并结合二者各自的经济特征,借鉴由中国国家标准化管理委员和中国国家市场监督管理总局联合发布的《电子商务统计指标体系》以及国家统计局发布的《工业统计报表制度》（2019）,参考众多学者对跨境电商和制造业的评价研究,选取能体现跨境电商出口零售的价值创造能力与制造业生产能力的指标,构建了协同度评价指标体系。本文应用上述模型与指标体系,利用浙江省2016-2018年间的相关数据,对跨境电商出口零售与制造业发展的协同程度进行评价,并分析出了阻碍其发展的重要因素,强化了关于两业协同度评价指标的实证研究。其研究结果表明,浙江省跨境电商出口零售与制造业协同程度不高,但发展前景良好,曲线特征基本符合两业的实际发展情况。后针对实证研究结果,本文建议以制造企业为主导,利用跨境电商出口零售的联结功能,推进二者的高水平联动来构建复合协同系统。随着我国信息技术的发展,进出口贸易市场也逐渐转为线上运营,跨境电商平台相继成立,国家也不断调整贸易政策以符合当代贸易的发展。相关政策调整包括了通关、税收、支付、金融服务、综合实验等领域,使得跨境电商经营环境优化。在政策的引导下,跨境电商逐渐规范,形成了各类跨境电商平台,有产品种类很丰富的综合型跨境电商平台,如天猫国际、天猫全球购等;也有产品专一的垂直型跨境电商平台,如蜜芽母婴等。目前,电商平台处于激烈竞争阶段,各个电商平台进入消费者视野,增加了消费者的选择空间,对于电商平台来说,能否吸引消费者成为其获取竞争优势的关键。本文研究中心为在信息生态视角下,分析影响消费者选择跨境电商平台的因素。消费者在电商平台上购买国外商品时,选择何种电商平台进行购买是一个复杂的过程。消费者行为学认为,消费者不会在其未知的跨境电商平台实施相关消费行为;对于其已知的跨境电商平台则会建立评估体系,依据评估结果决定消费平台。而消费者建立评估体系过程中受个人、外部、情境因素的影响。本文引入信息生态理论,从信息生态视角下研究平台自身对消费者选择行为的影响,结合信息生态要素,从平台信息、平台信息人、平台信息环境、平台信息技术四个维度开展研究,构建跨境电商平台信息生态系统,研究其构成及与消费者之间的信息流转,基于此分析消费者选择跨境电商平台的影响因素,论文根据研究内容提出了18个研究假设,根据研究假设构建了消费者选择跨境电商平台的影响因素模型。通过问卷调查方法获得有跨境电商平台购买经验的消费者数据,使用数据分析软件对数据进行分析,对研究假设进行验证。分析结论表明,平台信息有用性、平台信息消费者满意度、平台信息环境安全性、平台信息技术易用性对消费者选择意愿及选择行为都有显著正向影响。证实年龄、每月可支配收入对消费者感知选择跨境电商平台影响因子、选择意愿有显著影响。后根据数据分析结果,修正影响因素模型并从提高平台信息价值、提高平台工作人员能力、提高平台信息环境安全性、提高平台易用性四个方面对我国跨境电商平台的营销和运营提出可行性建议。

跨境电商在全球成功的搭建了开放、自由的国际贸易平台,迅速形成我国出口贸易的新增长点。随着跨境电商的交易量快速增长,跨境电商的物流效率成为影响企业效益的重要影响因素。为了解决跨境电商国际物流产生的时效性较差、服务成本高等短板,为实现跨境贸易本土化,提升消费者的购物体验,许多跨境电商引入了海外仓业务。跨境电商国际物流海外仓模式有效提高了物流时效、大大降低了物流运输成本以及解决了诸多汇率税费方面的问题,但也受前期投入大、盈利周期长的困扰,并面临商品库存滞销风险,给企业的运营带来潜在隐患。研究如何提高跨境电商国际物流网络海外仓新模式下的整体效率,寻找提升客户服务水平与降低物流成本的应用均衡点成为国内外研究的热点问题。国际物流是国际贸易流程的重要组成部分,跨境电商的物流模式缩短了价值链环节,加快了国际物流的速度,但也使得跨境物流网络研究变得更为复杂。国际物流网络海外仓新模式下的优化问题往往含有多维目标和多个变量,属于NP问题,随着目标空间和变量数量的增多,解的数量也会大规模增加,求解的难度大大增加。针对这类复杂动态多维目标优化问题,本文立意将多变量、多维目标求解优化问题应用于跨境电商国际物流海外仓模式,并围绕基于物流成本、客户满意度、物流时间成本的国际物流网络优化问题进行系统深入的研究。取得的研究成果如下:1)通过分析海外仓模式下的跨境电商国际物流网络结构特征,以及问题描述、参数定义等,分别对海运和空运运输方式下的跨境电商海外仓模式物流网络进行建模。把降低物流成本和提高客户满意度作为目标,建立了二维跨境电商海运方式国际物流网络多目标模型;把降低物流成本、缩短物流时间和提高客户满意度作为目标,建立了三维跨境电商空运方式国际物流网络多目标模型。以上研究为更合理地规划和布局国际物流系统带来新方法和新思路。2)针对海外仓模式下基于物流成本和客户满意度的二维跨境电商海运方式下的国际物流网络多目标模型,研究基于线性插入方向向量策略的MOEA/D算法求解方法。在变量处理上,提出基于权重向量调整的变量分解算法,使权重向量、搜索方向、Pareto优解相互联系起来,准确的引入线性插入搜索方向提高解集的多样性和解集的整体质量,并应用于二维目标跨境电商海运方式下国际物流海外仓模式优化配置。通过案例仿真分析算法的有效性与可行性。3)针对海外仓模式下基于物流成本、客户满意度和时间成本的三维跨境电商空运方式下的国际物流网络多目标模型,研究了基于alpha支配的高维目标进化算法。改进的基于alpha偏序的高维目标优化算法可以很好地去除绝大部分的受阻解,在维持解多样性相对较好的情况下,极大地提高解的收敛性,并将该算法应用于三维目标跨境电商空运国际物流海外仓模式优化配置,通过案例仿真分析算法的有效性与可行性。本文的创新之处在于建立了多维目标的跨境电商国际物流网络海外仓模型,求解相应的多目标物流网络优化问题,并为更合理地规划和布局国际物流系统带来新方法和新思路。在研究思路上,建立了海运和空运运输方式下的跨境电商海外仓模式物流网络模型,达成成本节约、时间高效、满意度佳的优化目标,实现优化的资源配置和佳的要素组合;在技术路线上,通过更为先进的多样性维持策略,在提高解集的收敛性的维持甚至提高解集多样性,从而提高解集的整体性能。在方法应用上,分别对物流成本敏感的海运方式和时间成本敏感的空运方式两种模型下的跨境电商国际物流网络海外仓模式进行实例分析,验证模型和算法的有效性。