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森鸿早在跨境电子商务盛行的情况下就在大中国地域开始了物流配送服务，在我国的货物运输代理和合同货运物流行业累积了浓厚的知识和工作经验。

凭着在中国具备战略地位的地区开设的子公司和物流配送中心，及其在中国台湾，中国香港，东南亚地区聚集的代理网络遍布，森鸿为中国和国际性分拔业务流程出示首尾相接的解决方法。

时尚潮流、工业生产物资供应、电子器件新科技产品：做为战略的关键商品，飞格远东可以为从购置到生产制造直到终的零售每个货运物流阶段出示大品质的总体供应链管理解决方法。

随着经济全球化的不断深入和“一带一路”倡议的不断推进,跨境电商作为贸易的一种新业态,在我国经济发展和对外贸易中的重要性日益凸显,已成为我国经济和对外贸易增长的新动力。在此背景下,越来越多的企业欲将中国制造的的商品卖向全球,越来越多的消费者对海外商品的需求日益增加,想买遍全球。

为顺应这些趋势,阿里巴巴不断丰富其全球化业务体系,相继开设了阿里巴巴国际站、全球速卖通和天猫国际等跨境进出口电商平台,并取得了快速发展。跨境电商的高速发展,离不开作为“跨境电商后一公里”的跨境物流的强力支持。为此,阿里巴巴旗下的物流平台菜鸟网络,将其打造的中国智能物流骨干网拓展至全球,搭建起全球大的开放式跨境物流网络,利用大数据协同全球物流资源,优化跨境物流服务,提升跨境购物体验。在此背景下,论文基于区域物流理论、循环经济理论和智能经济理论,分析菜鸟网络跨境物流的发展现状,找出菜鸟网络跨境物流发展中存在的问题,并梳理出菜鸟网络跨境物流发展的影响因素,利用随机森林算法测算出这些影响因素的重要程度,对重要的影响因素剖析,进而为菜鸟网络跨境物流发展提出可行的对策建议。论文通过归纳的方法,从菜鸟网络的跨境物流建设和菜鸟网络跨境物流合作伙伴两方面来分析菜鸟网络跨境物流的现状。系统地从外部和内部两个维度来分析菜鸟网络跨境物流发展中存在的主要问题。由于在政府的支持、海关通关、基础设施、互联网与信息技术等方面存在客观差距,导致菜鸟网络跨境物流在境外不同国家的发展情况不同。并且在激烈的竞争环境下,菜鸟网络跨境物流的发展也容易受阻。菜鸟网络自身存在不足,导致其出现与合作伙伴间的协调性不足、数据更新延迟、基础设施建设成本过高以及智慧物流建设有待拓展等问题。采用问卷调查法来探究菜鸟网络跨境物流发展的主要影响因素,并通过随机森林算法测算各影响因素的重要程度。后,针对菜鸟网络跨境物流发展中存在的问题,并结合各影响因素的重要程度,提出促进菜鸟网络跨境物流发展的对策建议,包括加速信息系统升级、积极寻求各国政府的支持、推动智慧物流建设、优先选择默契度与满意度高的企业、建立良好的激励机制、借鉴竞争对手的成功经验以及加强复合型人才的培养等。目前,菜鸟网络跨境物流服务网络虽不断扩大,服务水平不断提升,但其物流效率距“全球72小时达”的目标还有一定的差距。希望通过对菜鸟网络跨境物流发展中的问题及对策的研究,为菜鸟网络跨境物流的发展提供参考,为提高我国跨境物流效率以及我国物流行业整体发展水平提供借鉴。

近年来,随着跨境电子商务的兴起,国际物流业蓬勃发展,许多新的物流模式应运而生.海外仓作为跨境电商物流模式之一,其作用在跨境电子商务中越来越明显,发展速度也日渐加快,跨境电子商务的发展对海外仓服务也提出了更高的要求.如何科学合理的进行海外仓选址规划是跨境电商物流网络高效运行的前提和保障,合理的选址既影响跨境物流配送系统的发展,也具有重要的实用价值和现实意义.本文介绍了论文的研究背景、意义、国内外研究现状、整体内容框架、创新点以及跨境物流模式下海外仓选址相关理论.通过对基本粒子群算法和多目标粒子群算法的介绍,将改进的粒子群算法运用到多目标模型中求解带约束条件的多目标选址问题.考虑到海外仓的建立是为了使跨境物流更好的服务顾客,以此获得更高的市场份额.于是,依据海外市场需求点所重视的配送时间问题,选择时间满意度函数表征海外仓对顾客的服务满意度.结合海外仓自身特点,定量化分析各类成本因素和资源约束,从而得到基于网络系统总成本小和顾客满意度大的海外仓选址数学模型.该目标模型不仅能确定海外仓的佳选址位置,还能得到供应点、海外仓以及需求点三者之间的运输关系.后,本文设计算例运用于研究的模型中,利用粒子群算法编程求解,以Matlab软件辅助实现.通过对选址结果的对比分析,验证本文所研究的海外仓选址模型和所用算法的有效性,一定程度上也为海外仓的选址决策提供更加全面、可靠的方案.