量化交易其实是属于一种投资方法可以用在很多方面，数字货币、期货、股票这些证券投资方面都可以使用量化交易进行操作。
量化交易是利用计算机科学完成的，使用了现代的统计学理念和一些数学方面方法和知识经过层层数据分析和海选甄别出的“大概率”超额收益制定的几种或者多种量化交易策略，并且严格按照策略执行。
量化交易软件主要是应用设计到了高频交易和统计套利以及不可或缺的算法交易等要素。
1、从运行情况来开发其实高频交易和算法交易是有一定共同性的，两者相较高频交易持仓时间短，多半是采取大量的交易但是持续时间短，往往交易后后快速撤单，因此这类高频交易类型缺点是利润不高，优点实风险小，利润稳妥。
2、统计套利不同于高频交易，套利是通过寻找关联性强、好、均衡的投资品种。如果有某种品种的价差偏离到到我们预想的相符合程度（（协整方程的残差））此时就可以开始建仓，选择那些之前被低估了或者被高估卖空的品种交易，目的是实现价差均衡后以此获利。
3、算法交易也是量化交易里面核心构造，其原理无非是依据量化的公式对未来市场的预判，何时涨跌、合适可以卖出买入的预测。因此算法交易另一个别名为“趋势交易”。相对与前面所说的套利或者高频来说多了一些风险，这类策略本身就是一种形势预测，市场的发展情况灵活多变属于高风险交易，不可否认的是的是这个策略里面无论是利润空间还是市场容量确实大了些，作为投资者应该学会理性，莫贪一时之利。
中国的量化交易和国外的量化交易相比发展空间还是有的，在欧美市场量化交易早在10年前就开始了，并日渐成熟。回头去看2018年的全球的对冲基金10的多以量化为主，其中桥水以1千3百多亿美元排名，看见量化早已成为美国主流。我国虽然人口基数大，但量化的发展规模不可企及美国，在我国量化市场还处在初级且不持续发展阶段，未来还是有很大发展空间可以进行。
7.止盈策略
追踪止盈策略全新多变适时选择，量化交易机器人监控当前阶段高点，发现市场回落即刻卖出，防止更大损失。
量化交易机器人就是使用计算机交易，是经过大量数据实验，验证的可行的操作方案。将我们人类眼中投资理念变成模型化、策略化、规范化。使用科学有效的工具进行操作。
