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起初,因为数据量不大,系统性能还不错,各种列表查询,报表查询,Excel数据导出功能等用的都很流畅。随着公司业务发展,订单量日积月累,后期各种业务部门的报表查询、数据导出需求不断增多,我们渐渐就感觉系统运行越来越慢。于是我们可能Zui先想到的解决方案就是,优化系统瓶颈数据库这个大头。我们可能的一种尝试就是将数据库单独放置到一个服务器,实现数据库和应用程序分离,或者是建立各种数据库表索引,优化程序代码等方法。经过这样一番研究优化,系统某些功能可能性能的确大大提高,我们还是发现某些功能列表的数据查询导出依然很慢,或者随着数据量继续积累,原来较快的列表导出功能,也愈来愈变得缓慢了。我们用尽各种办法,Zui后也达不到理想的系统性能速度。
为了提高系统性能,我们也许会主动学习一些互联网公司的技术经验,什么高并发、高性能、大数据、读写分离等方案,发现自己根本无从下手。我们会觉得因为系统业务特点不一样。ERP系统并发量不高,主要是业务复杂,各种业务耦合度远高于那些互联网应用,不好做拆分,数据查询逻辑要远比互联网系统复杂,一个列表页查询出来的数据,往往需要关联4、5张表才能得到结果。有些报表类的甚至更多。加上各种业务操作事务性、数据一致性要求很高,很多时候导致我们措不及手,无法优化系统。
在叙述具体方案前,先说下自己的想法。我觉得我们做ERP系统前,就得有当今互联网思维。我们不要再去做一个大一统的系统了。我们要分拆一个大系统,做成一个个小系统。通过系统接口让这些小系统相互通信。这样来组成一个大系统,具体来说就是“分布式”、“服务化”的互联网思维。让系统在架构设计上就是一个先天支持高度可扩展的系统。
怎么做呢?具体来说就是要将订单管理、商品管理、生产采购、仓库管理、物流管理、财务管理拆分成一个个子系统。这些子系统可以单独设计开发,对外暴露出各种其他子系统需求的数据接口即可。每个子系统都有单独的数据库。甚至这些子系统可以交由不同的团队去开发和维护,使用不同的技术体系,使用不同的数据库。而不是再像以前那样,都集成在同一个大而全的系统中,一个大而全的数据库。
对于新架构的系统他有什么优点呢?
也是Zui重要的就是解决系统的性能问题。以往数据库实例只有一个,没法扩展出多个实例,以便在性能受限的情况下依靠增加数据库实例来达到负载均衡。也许有人会说可以使用读写分离方案,因为ERP系统的特点,这个方案很多时候不现实。比如说操作库存的时候,你不能从读库里读库存,在写库里写入库存。因为主从复制会有时效性,写入的库存并不能马上写入从库。这样的场景在ERP中也有多处。何况写库不能扩展,只能有一个。而新设计方案是写库是分离的,每个子系统有自己的数据库。
就是更新非常方便,各个子系统以后台微服务的方式存在。前台一个单独的web项目,这个web项目调用后台这些子系统的服务接口。这样的设计,在某个业务子系统需要更新的时候,可以单独更新。不用像以前那种单进程架构时,一个小更新需要整个系统重启,导致用户会话也丢失,用户需要新登录。而现在的这种设计就不会有这个问题。