缺陷检测模块用于检测任何类型的质量缺陷。例如产品表面划痕、凹凸点、色差、异物等。
缺陷检测模块能够通过学习好的样品外观，包括重要的、允许的变化，以及坏的样品标识的缺陷特征，就可以精准的识别这些问题，乃至其他更多的问题。
使用缺陷检测模块，您产只需要对收集的图片中进行好样品和坏样品缺陷标记，通过强大的神经网络运算与优化，就可以达到理想的检测结果。
目前应用的领域一般都是传统图像处理方式，该方式很难达到实际生产要求，具体表现在：背景较为复杂的情况下检测不稳定、误检率高，传统方式可以检测但算法复杂、检测时间和调试时间很长且调试复杂。而深度学习通过领先行业的人工智能算法避免了这些问题，提高了检测的稳定性，可随时添加处理失败样品，提高模型库的稳定性和准确性，真正做到智能检测与智能智造。